Application of amplitude of low frequency fluctuation to cognitive impaired patients with Parkinson's disease: a resting state fMRI study
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the changes of amplitude of low frequency fluctuation (ALFF) of the resting state fMRI in cognitively impaired Parkinson’s disease patients and discuss its underling neurophysiological mechanism. Methods Blood oxygen level-dependent low-frequency amplitude (ALFF) in resting-state functional magnetic resonance imaging were calculated in 16 healthy controls(HC) and 29 idiopathic Parkinson's disease patients (16 of which were patients with cognitive normal, PDCN and 13 with cognitive impairment, PDCI). The brain regions showing increased and decreased ALFF in patients were demonstrated by comparing normal subjects with 2-sample t-test with threshold of P<0.05 and the analysis of the relationship between the different regions of the brain activity and cognitive function tests scores were also analyzed. Results Compared with PDCN, the PDCI patients showed decreased activity in the caudate nucleus(-3, 9, 12), occipital lobe(0, -78, -15)and medial temporal lobe(42, 9, -27) and increased activity in the superior frontal gyrus(9, 63, 24). PDCI patients showed increased activity mainly in the precuneus and inferior parietal lobules compared with controls. Additionally, the regions with ALFF changes had significant correlations with the cognitive performance of patients as measured by Montreal cognitive test(Beijing Version) and neuropsychological tests (including memory, attention, visuospatial functions and executive function). Conclusion The results demonstrate that there is a specific pattern of intrinsic activity in PDCI providing insights into neurophysiological mechanisms of the Parkinson’s disease dementia. Key words: Parkinson's disease; Cognitive impairment; Resting state; Low frequency fluctuation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».