Maternal obesity reduces placental autophagy marker expression in uncomplicated pregnancies
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Obesity has been associated with changes in autophagy and its increasing prevalence among pregnant women is implicated in higher rates of placental-mediated complications of pregnancy such as pre-eclampsia and intrauterine growth restriction. Autophagy is involved in normal placentation, thus changes in autophagy may lead to impaired placental function and development. The aim of this study was to investigate the connection between obesity and autophagy in the placenta in otherwise uncomplicated pregnancies. METHODS: ) pregnant women with singleton pregnancies undergoing planned Caesarean delivery without labor at term. Samples were analyzed for autophagic markers LC3B and p62 in the peripheral, middle and central regions of the placenta and in omental adipocytes, milky spots and vasculature. RESULTS: As pre-pregnancy BMI increased, there was an increase in both placental and fetal weight as well as decreased levels of LC3B in the central region of the placenta (P = 0.0046). Within the obese patient group, LC3B levels were significantly decreased in the placentas of male fetuses compared to females (P < 0.0001). Adipocytes, compared to milky spots and vasculature, had lower levels of p62 (P = 0.0127) and LC3B (P = 0.003) in obese omenta and lower levels of LC3B in control omenta (P = 0.0071). CONCLUSION: Obesity leads to reduced placental autophagy in uncomplicated pregnancies; thus, changes in autophagy may be involved in the underlying mechanisms of obesity-related placental diseases of pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».