Socio-Demographic, Economic and Psychological Correlates of Risky Sexual Behaviour Among Sexually Active Young People in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
This study sought to identify the socio-demographic, economic, and psychological factors associated with risky sexual behaviour among sexually active youths in Nigeria with the view to providing more empirical information for the development of more effective interventions to improve safe-sex practices and the sexual health of the young people in Nigeria. The study analyzed the male and female datasets extracted from the 6th round of the Nigeria Multiple Indicator Cluster Survey data (MICS) (n=7,909) using descriptive statistics and multiple binary logistic regression to achieve the study objectives and test hypothesis. The results showed that 66% of the youths have had sex before reaching 18 years, 77% had unprotected sex, and 32% have had more than one-lifetime sexual partner. The significance of the association between socio-demographic (age, sex, marital status, ever fathered/mothered, awareness of AIDS, ethnicity, residence, and region), economic factors (employment status and wealth index), and risky sexual behaviour differ by the category of risky sexual behaviour. Overall psychological factor (satisfaction with life) was a significant correlate of the lifetime number of sexual partners. This study concludes that socio-demographic, economic, and psychological factors were predictive of risky sexual behaviour among young people in Nigeria. However, the significance of these predictors differs by type of risky sexual behaviour. The study recommends that more effective sexual health interventions must also address the prevalent psychological risk factors among young people in Nigeria- apart from different background characteristics- which could predispose them to risky sexual practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».