0191 Social Jetlag and Sleep Habits on Weekends Moderate the Relationship Between Personal Standards Perfectionism and Academic Performance in Young Athletes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Research suggests that young athletes may present different levels of perfectionism, which affect sport and academic performances. Sleep is also a variable that can affects grades. The aim of the present study was to investigate the relationship between personal standards (PS) perfectionism, sleep and school performance in young athletes. Methods 27 young athletes (13-16y) wore an actigraph for a week and completed an adapted version of the Frost Multidimensional Perfectionism Scale at the beginning, middle and end of the school year. Sleep habits during weekdays (WD) and weekends (WE), and social jetlag (SJ) were extracted from the actigraphy. Mean performance of the two main school subjects were taken from the final report at the end of the school year (Mgrades). A linear regression was done between PS and Mgrades. Then, we used Hayes’ PROCESS Macro V3.4 to examine the role of sleep as a moderator of the relation between PS and Mgrades. Results PS significantly predicts Mgrades (β=.59, p=.001; Ra2=.34, p=.001). The addition of the interactions terms, first between SJ and PS, then, between WE bedtimes and PS, and finally, between WE waketimes and PS, explained a significant increase in variance in Mgrades (ΔR2=.14, F(1,23)=31.81, p<.001; ΔR2=.17, F(1,23)=25.99, p<.001; ΔR2=.10, F(1,23)=12.43, p=.002, respectively). Therefore, when SJ is higher than 39min, WE bedtimes are after 10:21PM and WE waketimes are after 7:12AM, PS and Mgrades are significantly related. Conclusion These results show that when higher SJ and later WE bedtimes and waketimes are present, low PS are associated with low grades and high PS are associated with high grades. In contrast, when a small SJ, earlier WE bedtimes and waketimes are present, PS are not associated with grades. These results suggest that young athletes may be more vulnerable to the effect of sleep disturbances on grades depending on various factors such as perfectionism. Support N/A
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».