Research to Action: Nurse Practitioners in the Emergency Department, Emergency Department Transition Clinic and Intravenous Therapy Clinic at Strathcona Community Hospital
Notice bibliographique
Résumé
This article is about nurse practitioners effectiveness working in the Strathcona emergency department (ED), as well as the efficacy of two NP led clinics that run parallel to the ED. Prior to opening Strathcona Community Hospital in 2014, site leadership were tasked with developing an innovative care model with the aim of improved patient safety and quality of care delivered, incorporating a nurse practitioner (NP) model. There are NPs in three areas at Strathcona Community Hospital. NPs work directly in the ED, assessing and treating patient autonomously and with emergency physician collaboration. They also complete diagnostic and microbiology review and perform triage liaison nurse practitioner (TLNP) duties. There is also an NP led Emergency Department Transition Clinic (EDT) for urgent or emergent follow up patients from the ED. Lastly, the NP led Intravenous Therapy Clinic was developed to see patients previously attended through the ED for IV antibiotic and other IV non-antibiotic treatments, while supporting increased community access to IV treatments. Evaluation of the 3 areas was completed using qualitative and quantitative methods over the period of 2015-2018. Statistical analysis was completed by the Alberta Health Services workforce team. Outcomes included reduced patient return visits, decreased wait times and patients leaving without treatment (LWOT), and high patient satisfaction. Other results included improved staff satisfaction, facilitation of continuity of care and avoiding unnecessary ED visits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».