Treatment of periprosthetic femoral fractures with unstable prosthesis by replacement of long-stem femoral prosthesis
Notice bibliographique
Résumé
Objective To discuss the treatment of periprosthetic femoral fractures (PFF) with unstable prosthesis by replacement of long-stem femoral prosthesis and internal fixation. Methods From December 2005 to December 2014, 15 PFF patients with unstable prosthesis (15 hips) following were treated at our department. They were 10 men and 5 women, aged from 64 to 89 years (mean, 76.2 years) . Their primary surgeries included total hip arthroplasty in 13 cases and biological bi-polar replacement of femoral head in 2. Two prostheses were cement and 13 biological. By Vancouver classification, 9 cases were type B2, and 6 type B3. The unstable prostheses in the 15 cases were replaced by long-stem femoral ones, followed by internal fixation. At the last follow-ups, clinical outcome were evaluated by Harris scoring and images of PFF by Beals & Tower criteria. Complications were documented. Results One died 4 months after operation. The other 14 patients were followed up for an average of 4.5 years (from 6 months to 9 years) . Fracture union was achieved in 12 cases after an average of 3.9 months (from 3 to 9 months) . Nonunion occurred in 2 cases. Imaging evaluation revealed 9 excellent cases, 3 good ones and 2 poor ones. The Harris scores at the last follow-up averaged was 82.3 points (from 50 to 100 points) . Deep vein thrombosis occurred preoperatively in one case and posterior tibial vein thrombosis occurred in 2 cases respectively on day 3 and day 10 postoperatively. No such complications occurred as malunion, fixation failure, dislocation or prosthesis loosening. Conclusion Satisfactory outcomes can be achieved by replacement of long-stem femoral prosthesis combined with appropriate fixation for treatment of PFF with unstabrosthesis. Key words: Arthroplasty, replacement, hip; Femoral fractures; Postoperative complications; Prostheses and implants
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».