Understanding the factors affecting the humanitarian health and nutrition response for women and children in Somalia since 2000: a case study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Somalia has been ravaged by more than two decades of armed conflict causing immense damage to the country's infrastructure and mass displacement and suffering among its people. An influx of humanitarian actors has sought to provide basic services, including health services for women and children, throughout the conflict. This study aimed to better understand the humanitarian health response for women and children in Somalia since 2000. METHODS: The study utilized a mixed-methods design. We collated intervention coverage data from publically available large-scale household surveys and we conducted 32 interviews with representatives from government, UN agencies, NGOs, and health facility staff. Qualitative data were analyzed using latent content analysis. RESULTS: The available quantitative data on intervention coverage in Somalia are extremely limited, making it difficult to discern patterns or trends over time or by region. Underlying sociocultural and other contextual factors most strongly affecting the humanitarian health response for women and children included clan dynamics and female disempowerment. The most salient operational influences included the assessment of population needs, donors' priorities, and insufficient and inflexible funding. Key barriers to service delivery included chronic commodity and human resource shortages, poor infrastructure, and limited access to highly vulnerable populations, all against the backdrop of ongoing insecurity. Various strategies to mitigate these barriers were discussed. In-country coordination of humanitarian health actors and their activities has improved over time, with federal and state-level ministries of health playing increasingly active roles. CONCLUSIONS: Emerging recommendations include further exploration of government partnerships with private-sector service providers to make services available throughout Somalia free of charge, with further research on innovative uses of technology to help reaches remote and inaccessible areas. To mitigate chronic skilled health worker shortages, more operational research is needed on the expanded use of community health workers. Persistent gaps in service provision across the continuum must be addressed, including for adolescents, for example. The is also a clear need for longer term development focus to enable the provision of health and nutrition services for women and children beyond those included in recurrent emergency response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».