Pharmacological Agents Targeting Thromboinflammation in COVID-19: Review and Implications for Future Research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Coronavirus disease 2019 (COVID-19), currently a worldwide pandemic, is a viral illness caused by the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). The suspected contribution of thrombotic events to morbidity and mortality in COVID-19 patients has prompted a search for novel potential options for preventing COVID-19-associated thrombotic disease. In this article by the Global COVID-19 Thrombosis Collaborative Group, we describe novel dosing approaches for commonly used antithrombotic agents (especially heparin-based regimens) and the potential use of less widely used antithrombotic drugs in the absence of confirmed thrombosis. Although these therapies may have direct antithrombotic effects, other mechanisms of action, including anti-inflammatory or antiviral effects, have been postulated. Based on survey results from this group of authors, we suggest research priorities for specific agents and subgroups of patients with COVID-19. Further, we review other agents, including immunomodulators, that may have antithrombotic properties. It is our hope that the present document will encourage and stimulate future prospective studies and randomized trials to study the safety, efficacy, and optimal use of these agents for prevention or management of thrombosis in COVID-19.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle