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Enregistrement W3030620127 · doi:10.1200/jco.2020.38.15_suppl.e14099

The role of an open-label non-intervention design versus a placebo-control arm in oncology randomized trials.

2020· article· en· W3030620127 sur OpenAlexaffabout
Igal Kushnir, Mark Clemons, Dean Fergusson, Dominick Bossé, M. Neil Reaume

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiomedical Ethics and Regulation
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePlaceboRandomized controlled trialIntervention (counseling)Clinical trialClinical endpointQuality of life (healthcare)Physical therapyAlternative medicineSurgeryInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e14099 Background: Randomized trials are considered the gold standard when assessing the efficacy of new therapeutic agents. In settings where there is no known effective agent available, a randomised study could compare the investigational agent with either a placebo arm or an open-label non-intervention arm (i.e. best supportive care). The use of placebo arm can result in additional inconvenience and time commitments for patients, as well as increased administrative and regulatory costs. We conducted a survey among Canadian medical oncologists to assess whether an open-label non-intervention arm would be an acceptable alternative control to placebo in randomized trials. Methods: Members of the Canadian Association of Medical Oncologists were invited to participate in an anonymous online survey. Standardized case scenarios were used to determine participants’ attitudes regarding the role of open-label randomized-controlled trials instead of a placebo. Results: Eighty-six medical oncologists and trainees responded (response rate was 27%). Eighty-one (94%) of respondents worked at university-affiliated centres and 41 (48%) had been in practice for at least 10 years. Fifty-one (59%) respondents believed that it is acceptable to use an open-label design instead of a placebo arm when assessing a therapeutic agent in the adjuvant setting. Thirty-eight (49%) felt it was acceptable to compare the investigational agent to an open-label arm instead of a placebo to assess overall survival in the metastatic setting. Twenty-eight (38%) of respondents felt using an open-label design when assessing quality of life endpoints was acceptable. Most physicians (75%) were unsure whether or not the US Food and Drug Administration requires a placebo-controlled arm in cancer clinical trials. Conclusions: We report disagreement and uncertainty among Canadian medical oncologists regarding the acceptability of an open-label design in randomized-controlled trials where no standard therapy is approved. Clearer guidance from regulatory bodies on the adequacy of different trial designs could help reduce this equipoise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,801
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,813
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,199
Score d'incertitude au seuil0,246

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,8010,813
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,006
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0030,018
Communication savante0,0110,017
Science ouverte0,0050,007
Intégrité de la recherche0,0170,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,340
Tête enseignante GPT0,551
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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