Diffusion tensor imaging and the Montreal cognitive assessment for assessing severe traumatic brain injury
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate any correlation between diffusion tensor imaging (DTI) results and Montreal cognitive assessment (MoCA) scores after severe traumatic brain injury (TBI).Methods Eight male pa-tients with chronic severe TBI were given the MoCA (including memory,attention,speech and executive function).DTI was used to quantify the fractional anisotropy (FA) of white matter fiber tracts in the radial and longitudinal fasciculus,under longitudinal fasciculus,internal capsule,corpus callosum genu and body,and the cingulate cortex.Pearson correlation coefficients were calculated to quantify the correlation between the FA values and MoCA scores.Results There was a positive correlation between FA in the corpus callosum body,corpus callosum genu and the superior longitudinal fasciculus and MoCA total scores.Conclusion The MoCA scores of patients with chronic severe TBI are related to white matter damage in the corpus callosum body,corpus callosum genu and the superior longitudinal fasciculus. Key words: Brain injury; Cognitive impairment; Montreal cognitive assessment; Diffusion tensor imaging ; Rehabilitation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».