0336 The Relationship Between Chronotype, Sleep and Sport Motivation in Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Studies have shown that sleep affects physical performance and certain aspects of motivation in general. Even though it is well known that adolescents are generally sleep deprived, very few studies have investigated the impact of sleep on the inactivity of teens. The aim of this study was to determine the association between sleep and sport motivation in teenagers. Methods 176 young, physically active participants (10-18y; 86 male) completed an online survey comprised of questions extracted from the Adolescents Sleep Habits Survey, the Pediatric Daytime Sleepiness Scale, the Morningness Eveningness Questionnaire, and the Sports Motivation Scale-28. The self-determination theory of motivation was used to determine the different types of motivation, from the most autonomous motivation (intrinsic motivation) to the least autonomous (extrinsic motivation-externally regulated). Amotivation represent an absence of motivation. Pearson correlations were computed between the sleep variables (sleep habits, daytime sleepiness, chronotype score) and the motivation variables (different types of motivation, and amotivation scores). Results Results show that amotivation is significantly associated with daytime sleepiness (r=.16, p =.03). The external regulated form of extrinsic motivation score is significantly associated with daytime sleepiness (r=.157, p=.037), chronotype score (r=-.164, p=.03), and bedtimes on weekends (r=.156, p=.042). The intrinsic motivation score is significantly associated with wake times on weekdays (r=-189, p=.012). Conclusion These results suggest that eveningness, higher daytime sleepiness, and later bedtimes on weekends are associated with amotivation and external regulation of sport motivation. Research has shown that teens who present those two characteristics are more likely to drop out of sports teams or leagues. This could have important implications when addressing inactivity and sport motivation problems in adolescents. Support N/A
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».