Screening of cognitive impairment in early stage parkinson disease with Montreal cognitive assessment scale
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective To compare the ability of Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Mini-Mental State Examination (MMSE) in screening cognitive impairment in early stage of Parkinscn disease (PD). Methods The cognitive function of 101 patients with Parkinson disease (Hohen-Yahr stage 1-3) was assessed with MMSE. Ninety-six patients defined as having a normal age- and education-adjusted MMSE score were assessed subsequently with MoCA. The 96 patients were divided into two groups according to cut-off points of 26 of MoCA. The performance of cognitive domain was compared between PD-MCI group (MoCA <26) and control group (MoCA≥26). Results Mean MMSE and MoCA scores (standard deviation) were 27.17 (2.69) and 22.60(4.42) , respectively. 75% of the patients with normal MMSE scores had cognitive impairment according to their MoCA score. The PD-MCI group had lower scores in numerous cognitive domains (visuospatial and executive abilities, naming, attention,language, ab-straction, delayed memory) compared with control group (PD-MCI group: 3.11±1.40,2.56±0.69,5.07±1.05, 1.69±0.85,1.08±0.84, 1.08±1.31 ;Control group:4.75±0.61,2.92±0.28,5.88±0.45,2.46±0.66, 1.92±0.28,3.50±0.78, P<0.05). Predictors of cognitive impairment on the MoCA using univariate analyses were gender, age, education, Hoehn-Yabr stage, Unified Parkinscn Disease Rating Scale, depression severity (HAMD) and hallucination (r was-0.205,-0.209,0.263,-0.352,-0.225,-0.293 and-0.218, respectively). Condusions The MoCA is a more sensitive screening than the MMSE for cognitive impairment in early stage of PD. Key words: Parkinson disease; Cognitive impairment; Assessment
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle