Screening of cognitive impairment in early stage parkinson disease with Montreal cognitive assessment scale
Notice bibliographique
Résumé
Objective To compare the ability of Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Mini-Mental State Examination (MMSE) in screening cognitive impairment in early stage of Parkinscn disease (PD). Methods The cognitive function of 101 patients with Parkinson disease (Hohen-Yahr stage 1-3) was assessed with MMSE. Ninety-six patients defined as having a normal age- and education-adjusted MMSE score were assessed subsequently with MoCA. The 96 patients were divided into two groups according to cut-off points of 26 of MoCA. The performance of cognitive domain was compared between PD-MCI group (MoCA <26) and control group (MoCA≥26). Results Mean MMSE and MoCA scores (standard deviation) were 27.17 (2.69) and 22.60(4.42) , respectively. 75% of the patients with normal MMSE scores had cognitive impairment according to their MoCA score. The PD-MCI group had lower scores in numerous cognitive domains (visuospatial and executive abilities, naming, attention,language, ab-straction, delayed memory) compared with control group (PD-MCI group: 3.11±1.40,2.56±0.69,5.07±1.05, 1.69±0.85,1.08±0.84, 1.08±1.31 ;Control group:4.75±0.61,2.92±0.28,5.88±0.45,2.46±0.66, 1.92±0.28,3.50±0.78, P<0.05). Predictors of cognitive impairment on the MoCA using univariate analyses were gender, age, education, Hoehn-Yabr stage, Unified Parkinscn Disease Rating Scale, depression severity (HAMD) and hallucination (r was-0.205,-0.209,0.263,-0.352,-0.225,-0.293 and-0.218, respectively). Condusions The MoCA is a more sensitive screening than the MMSE for cognitive impairment in early stage of PD. Key words: Parkinson disease; Cognitive impairment; Assessment
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».