A meta-analysis of brain glutamate levels in bipolar disorder using 1H-magnetic resonance spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Objective The objective of this study was to conduct a meta-analysis from the literature on brain glutamate in bipolar disorder (BD) as measured by 1H-magnetic resonance spectroscopy (1H-MRS). Methods A search was conducted of Pubmed, Medline, Web of science, excerpta medica database (EMBASE), Cochrane library, China biomedical literature service system (SinoMed), China National Knowledge Infrastructure (CNKI), Wan Fang data from January 1990 to June 2016 for those studies that used 1H-MRS to measure glutamate (Glu), or the Glu/creatine (Cr) ratio, Glu+ glutamine or Glu/glutamine (Glx) and the Glx/Cr ratio in any brain region in adult or child/adolescent patients with BD and healthy controls. Study quality was assessed using the Newcastle-ottawa quality assessment scale (NOS). A meta-analysis of the pooled data was conducted by using Review Manager 5.3 and STATA 12.0 software. Results A total of 27 English articles fulfilled the inclusion and exclusion criteria. Meta-analysis showed that Glx (SMD:0.45, Z=2.39, P 0.05) and Glu/Cr (SMD: 0.06, Z=0.28, P>0.05). Subgroup analyses showed Glx was significantly increased in non-medicated, adults and non-euthymic group when compared to healty controls. The effect size of the brain glutamate metabolic indexes were decreased in medicated, child/adolescent and euthymic group when compared to non-medicated, adults and non-euthymic group except Glx/Cr index of the mood state subgroup when compared between subgroups. Conclusion The results of this meta-analysis suggest that brain Glx and Glx/Cr levels are increased in BD patients and there is a decreased trend of brain glutamate metabolic indexes levels after medication and in euthymic episodes, which support the idea that glutamate might play an important role in the pathophysiology of BD. Key words: Bipolar disorder; Magnetic resonance spectroscopy; Glutamic acid
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,056 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».