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Enregistrement W3030644376 · doi:10.1002/cncr.32968

Hypofractionated radiotherapy alone with 2.4 Gy per fraction for head and neck cancer during the COVID‐19 pandemic: The Princess Margaret experience and proposal

2020· article· en· W3030644376 sur OpenAlexafffund
Shao Hui Huang, Brian O’Sullivan, Jie Su, Jolie Ringash, Scott V. Bratman, John Kim, Ali Hosni, Andrew Bayley, John Cho, Meredith Giuliani, Andrew Hope, Anna Spreafico, Aaron R. Hansen, Lillian L. Siu, Ralph Gilbert, Jonathan C. Irish, David P. Goldstein, John R. de Almeida, Tong Li, Wei Xu, John Waldron

Notice bibliographique

RevueCancer · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of WarwickNathaniel Wharton FundPrincess Margaret Cancer Foundation
Mots-clésMedicineRadiation therapyChemoradiotherapyInternal medicineHead and neck cancerOncologyHead and neck squamous-cell carcinomaCancerLarynxGastroenterologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The objective of this study was to identify a subgroup of patients with head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) who might be suitable for hypofractionated radiotherapy (RT-hypo) during the COVID-19 pandemic. METHODS: HNSCC cases (oropharynx/larynx/hypopharynx) treated with definitive RT-hypo (60 Gy in 25 fractions over 5 weeks), moderately accelerated radiotherapy (RT-acc) alone (70 Gy in 35 fractions over 6 weeks), or concurrent chemoradiotherapy (CCRT) during 2005-2017 were included. Locoregional control (LRC) and distant control (DC) after RT-hypo, RT-acc, and CCRT were compared for various subgroups. RESULTS: The study identified 994 human papillomavirus-positive (HPV+) oropharyngeal squamous cell carcinoma cases (with 61, 254, and 679 receiving RT-hypo, RT-acc, and CCRT, respectively) and 1045 HPV- HNSCC cases (with 263, 451, and 331 receiving RT-hypo, RT-acc, and CCRT, respectively). The CCRT cohort had higher T/N categories, whereas the radiotherapy-alone patients were older. The median follow-up was 4.6 years. RT-hypo, RT-acc, and CCRT produced comparable 3-year LRC and DC for HPV+ T1-2N0-N2a disease (seventh edition of the TNM system [TNM-7]; LRC, 94%, 100%, and 94%; P = .769; DC, 94%, 100%, and 94%; P = .272), T1-T2N2b disease (LRC, 90%, 94%, and 97%; P = .445; DC, 100%, 96%, and 95%; P = .697), and T1-2N2c/T3N0-N2c disease (LRC, 89%, 93%, and 95%; P = .494; DC, 89%, 90%, and 87%; P = .838). Although LRC was also similar for T4/N3 disease (78%, 84%, and 88%; P = .677), DC was significantly lower with RT-hypo or RT-acc versus CCRT (67%, 65%, and 87%; P = .005). For HPV- HNSCC, 3-year LRC and DC were similar with RT-hypo, RT-acc, and CCRT in stages I and II (LRC, 85%, 89%, and 100%; P = .320; DC, 99%, 98%, and 100%; P = .446); however, RT-hypo and RT-acc had significantly lower LRC in stage III (76%, 69%, and 91%; P = .006), whereas DC rates were similar (92%, 85%, and 90%; P = .410). Lower LRC in stage III predominated in patients with laryngeal squamous cell carcinoma receiving RT-acc (62%) but not RT-hypo (80%) or CCRT (92%; RT-hypo vs CCRT: P = .270; RT-acc vs CCRT: P = .004). CCRT had numerically higher LRC in comparison with RT-hypo or RT-acc in stage IV (73%, 65%, and 66%; P = .336). CONCLUSIONS: It is proposed that RT-hypo be considered in place of CCRT for HPV+ T1-T3N0-N2c (TNM-7) HNSCCs, HPV- T1-T2N0 HNSCCs, and select stage III HNSCCs during the COVID-19 outbreak.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,485
Score d'incertitude au seuil0,348

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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