Hypofractionated radiotherapy alone with 2.4 Gy per fraction for head and neck cancer during the COVID‐19 pandemic: The Princess Margaret experience and proposal
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective of this study was to identify a subgroup of patients with head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) who might be suitable for hypofractionated radiotherapy (RT-hypo) during the COVID-19 pandemic. METHODS: HNSCC cases (oropharynx/larynx/hypopharynx) treated with definitive RT-hypo (60 Gy in 25 fractions over 5 weeks), moderately accelerated radiotherapy (RT-acc) alone (70 Gy in 35 fractions over 6 weeks), or concurrent chemoradiotherapy (CCRT) during 2005-2017 were included. Locoregional control (LRC) and distant control (DC) after RT-hypo, RT-acc, and CCRT were compared for various subgroups. RESULTS: The study identified 994 human papillomavirus-positive (HPV+) oropharyngeal squamous cell carcinoma cases (with 61, 254, and 679 receiving RT-hypo, RT-acc, and CCRT, respectively) and 1045 HPV- HNSCC cases (with 263, 451, and 331 receiving RT-hypo, RT-acc, and CCRT, respectively). The CCRT cohort had higher T/N categories, whereas the radiotherapy-alone patients were older. The median follow-up was 4.6 years. RT-hypo, RT-acc, and CCRT produced comparable 3-year LRC and DC for HPV+ T1-2N0-N2a disease (seventh edition of the TNM system [TNM-7]; LRC, 94%, 100%, and 94%; P = .769; DC, 94%, 100%, and 94%; P = .272), T1-T2N2b disease (LRC, 90%, 94%, and 97%; P = .445; DC, 100%, 96%, and 95%; P = .697), and T1-2N2c/T3N0-N2c disease (LRC, 89%, 93%, and 95%; P = .494; DC, 89%, 90%, and 87%; P = .838). Although LRC was also similar for T4/N3 disease (78%, 84%, and 88%; P = .677), DC was significantly lower with RT-hypo or RT-acc versus CCRT (67%, 65%, and 87%; P = .005). For HPV- HNSCC, 3-year LRC and DC were similar with RT-hypo, RT-acc, and CCRT in stages I and II (LRC, 85%, 89%, and 100%; P = .320; DC, 99%, 98%, and 100%; P = .446); however, RT-hypo and RT-acc had significantly lower LRC in stage III (76%, 69%, and 91%; P = .006), whereas DC rates were similar (92%, 85%, and 90%; P = .410). Lower LRC in stage III predominated in patients with laryngeal squamous cell carcinoma receiving RT-acc (62%) but not RT-hypo (80%) or CCRT (92%; RT-hypo vs CCRT: P = .270; RT-acc vs CCRT: P = .004). CCRT had numerically higher LRC in comparison with RT-hypo or RT-acc in stage IV (73%, 65%, and 66%; P = .336). CONCLUSIONS: It is proposed that RT-hypo be considered in place of CCRT for HPV+ T1-T3N0-N2c (TNM-7) HNSCCs, HPV- T1-T2N0 HNSCCs, and select stage III HNSCCs during the COVID-19 outbreak.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».