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Enregistrement W3030663639 · doi:10.3390/molecules25112535

Unveiling the Lewis Acid Catalyzed Diels–Alder Reactions Through the Molecular Electron Density Theory

2020· article· en· W3030663639 sur OpenAlexaff
Luís R. Domingo, Mar Ríos‐Gutiérrez, Patricia Pérez

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueOrganic Chemistry Cycloaddition Reactions
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesMinisterio de Economía y Competitividad
Mots-clésRegioselectivityElectrophileNucleophileChemistryLewis acids and basesLewis acid catalysisCatalysisDensity functional theoryComputational chemistryReagentDienePhotochemistryMedicinal chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of metal-based Lewis acid (LA) catalysts on the reaction rate and regioselectivity in polar Diels–Alder (P-DA) reactions has been analyzed within the molecular electron density theory (MEDT). A clear linear correlation between the reduction of the activation energies and the increase of the polar character of the reactions measured by analysis of the global electron density transfer at the corresponding transition state structures (TS) is found, a behavior easily predictable by analysis of the electrophilicity ω and nucleophilicity N indices of the reagents. The presence of a strong electron-releasing group in the diene changes the mechanism of these P-DA reactions from a two-stage one-step to a two-step one via formation of a zwitterionic intermediate. However, this change in the reaction mechanism does not have any chemical relevance. This MEDT study makes it possible to establish that the more favorable nucleophilic/electrophilic interactions taking place at the TSs of LA catalyzed P-DA reactions are responsible for the high acceleration and complete regioselectivity experimentally observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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