Alberta stroke programme early CT score on diffusion-weighted imaging and clot burden scoring on MR angiography in the prediction of hemorrhagic transformation after thrombolysis in acute cerebral infarction
Notice bibliographique
Résumé
Objective To evaluate Alberta stroke programme early CT score on diffusion-weighted imaging (DWI-ASPECTS)and clot burden score on MR angiography (MRA-CBS)in predicting hemorrhagic transformation(HT) in acute anterior circulation cerebral infarction after thrombolysis in diffusion-weighted imaging Alberta stroke program.Methods A total of 37 consecutive patients with acute anterior circulation cerebral infarction were treated with thrombolysis.The clinical information , score of DWI-ASPECTS before thrombolysis , score of MRA-CBS before thrombolysis and images of enhanced gradient echo T 2*-weighted angiographywithin ( ESWAN) 24 hours before and after thrombolysis were all collected.The interval between onset and the two MRI scans were recorded respectively.We identified HT according to the images of ESWAN scanned after thrombolysis , and divided patients into 2 groups:with HT(14 cases) and without HT (23 cases).Differences of clinical data and imaging indicators between the two groups were compared by using Fisher′s exact test and Wilcoxon rank sum test.Logistic regression analysis was performed by taking HT as the dependent variable , and the scores of NIHSS , DWI-ASPECTS and MRA-CBS at admission were taken as independent variables.The variables which were statistically significant in logistic regression analysis were enrolled in receiver operating characteristic analysis.Results In HT group, the scores of NIHSS, DWI-ASPECTS and MRA-CBS were 15.00 ±5.30, 6.00(4.75,7.00) and 7.00(0.75,8.50) respectively.In the other group without HT, these scores were 7.00 ±4.80, 9.00(8.00,10.00)and 10.00(6.00,10.00) respectively.Compared with patients without HT , patients with HT had a higher baseline NIHSS score ( Z=-3.72,P<0.01), a lower DWI-ASPECTS (Z=-4.13,P<0.01) and a lower MRA-CBS (Z=-2.00, P<0.05).Logistic regression analysis showed that the scores of DWI-ASPECTS ( OR 0.42,95%CI 0.21-0.87,P <0.05 ) and NIHSS ( OR 1.22, 95%CI 1.00-1.48, P <0.05 ) at baseline predicted HT development independently.Receiver operating characteristic analysis showed that the optimal cut -off point of DWI-ASPECTS to predict the development of HT was≤7.Its sensitivity, specificity and area under ROC curve were 92.9%, 78.3% and 0.902 respectively ( P<0.01 ).Conclusions ASPECTS on DWI is of great value in predicting HT after thrombolysis in acute cerebral infarction.CBS on MRA can provide additional information for predicting HT. Key words: Stroke ; Magnetic resonance imaging ; Hemorrhage ;
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».