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Enregistrement W3030677592 · doi:10.3760/cma.j.issn.0254-1424.2017.08.005

Factors influencing neuropathic pain in patients with spinal cord injury

2017· article· en· W3030677592 sur OpenAlexaboutno aff
Zhen Qian, Lixia Zhang, Yi Zhu, Wen Ding

Notice bibliographique

RevueZhonghua wuli yixue zazhi · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuropathic painMedicineSpinal cord injuryMarital statusMcGill Pain QuestionnaireLogistic regressionPhysical therapyVisual analogue scaleSpinal cordAnesthesiaInternal medicinePsychiatryPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To investigate the neuropathic pain (NP) accompanying spinal cord injury (SCI), and to analyze the related factors to provide references for its prevention and treatment. Methods Seventy SCI patients with NP were selected using the DN4 scale. Their age, gender, occupation, education level, monthly income, injury position, marital status and other data were surveyed using a general questionnaire. Their NP situation was surveyed using a simplified McGill pain questionnaire (SF-MPQ). Results The patients′ average visual analogous scale (VAS) score was 4.37. Their average pain rating index (PRI) according to the SF-MPQ was 8.23, with the PRI-sensory and PRI-emotional components 5.23 and 3.00 respectively. The average degree of present pain intensity was 1.86, between mild pain and discomfort, and discomfort was the description most commonly used. The most common pain descriptor was prickling pain, followed by burning pain and bulge pain. 85.7% of the patients felt that their pain had an adverse effect on their affective state, and exhaustion occurred more often than any other descriptive words. Univariant analysis showed that the degree of injury, education level, marital status, monthly income, family support and medication history were all factors correlated with NP perceptions. Multivariate logistic regression analysis showed that being unmarried and severity of injury were independent protective factors against NP. No family support, no medication and low income were independent risk factors for NP. Conclusion The type of neuropathic pain varies in patients with spinal cord injury. The intensity of the pain is mostly at a medium level. The emotional state of most patients was affected. Neuropathic pain involves many factors. Being unmarried and severely injured are independent protective factors, while lack of family support, no medication, and having low income were independent risk factors. Key words: Spinal cord injury; Neuropathic pain; Pain

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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