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Enregistrement W3030684391 · doi:10.1200/jco.2020.38.15_suppl.10524

The first report of pediatric patients with solid tumors treated with venetoclax.

2020· article· en· W3030684391 sur OpenAlexaff
Kelly C. Goldsmith, Arnauld Verschuur, Daniel A. Morgenstern, Natasha K. A. van Eijkelenburg, Sara M. Federico, Christopher Fraser, Christopher J. Forlenza, David S. Ziegler, Nicolas U. Gerber, Seong Lin Khaw, Todd M. Cooper, Christian Flotho, Betty Prine, Ahmed Hamed Salem, Kristina Unnebrink, Bo Tong, Tammy L. Palenski, Andrew E. Place

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroblastoma Research and Treatments
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesAbbVie
Mots-clésMedicineVenetoclaxVenNeutropeniaFebrile neutropeniaInternal medicineGastroenterologyAdverse effectCyclophosphamideAbsolute neutrophil countChemotherapySurgeryOncologyLeukemiaChronic lymphocytic leukemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

10524 Background: Dependence on the prosurvival protein B-cell lymphoma 2 (BCL-2) occurs in certain pediatric solid tumors, resulting in tumorigenesis and resistance to therapies. Venetoclax (VEN), an orally administered BCL-2-selective inhibitor, has preclinical anticancer activity in human-derived neuroblastoma models. Reported here are preliminary results from pediatric patients (pts) with recurrent or refractory (R/R) solid tumors treated with VEN monotherapy or VEN with cyclophosphamide and topotecan (Cy-Topo). Methods: This phase 1 open-label, 2-part study (NCT03236857) enrolled pts < 25 yr old with R/R malignancies; we report only on pts with solid tumors. Following a dose ramp-up, pts received 800 mg VEN (age/weight-adjusted adult equivalent) once daily for the first 8 wk; Cy-Topo was added optionally after wk 8. Dose-limiting toxicities (DLTs) were assessed during the first 21 days of VEN therapy or cycle 1 of VEN-Cy-Topo. Objectives included safety, toxicity, and preliminary efficacy. Results: As of Dec 17, 2019, 11 solid tumor pts were enrolled: neuroblastoma (n = 6), rhabdomyosarcoma (n = 2), Wilms’ tumor, Carney-Stratakis syndrome, and low-grade fibromyxoid sarcoma (n = 1 each). Median age was 11 yr (range 3–22); median time on study was 6.9 mo (range 1.2–17.8). All pts experienced ≥1 treatment-emergent adverse event (TEAE); vomiting (72%; all grades) was most common. Grade ≥3 TEAEs were reported in 82% of pts; febrile neutropenia (64%), decreased blood cell count, and neutropenia (36% each) were the most common. Seven pts received 800-mg monotherapy for 8 wk; 3 of these pts did not receive Cy-Topo after monotherapy. Of the 7 pts who received VEN-Cy-Topo, 3 pts received 400 mg VEN with Cy-Topo. DLTs of grade 4 neutropenia/thrombocytopenia with delayed count recovery occurred in 2 pts on 800 mg VEN-Cy-Topo, necessitating a dose de-escalation (to 400 mg VEN). Grade 4 neutropenia occurred in 2 pts on 400 mg VEN with Cy-Topo, leading to the addition of myeloid growth factor to the therapy regimen. The best response after 8 wk of VEN monotherapy was stable disease (SD). Six pts were evaluable for tumor response with VEN-Cy-Topo; 1 neuroblastoma pt had a complete response after 5 cycles of 400 mg VEN, 4 pts had SD (3 on 800 mg and 1 on 400 mg VEN) and 1 (800 mg VEN) had progressive disease as best response. Conclusions: Continuous dosing of VEN with Cy-Topo was not tolerated due to cytopenias in 4/7 pts with solid tumors. Discontinuous dosing of VEN with Cy-Topo is being explored. Clinical trial information: NCT03236857.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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