The first detection of Babesia genotype from tick at Alataw Pass, China-Kazakhstan border
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the infection state and genotype of Babesia from tick at Alataw port, the China-Kazakhstan border. Methods Drag-flag method and animal body surface method were used to collect ticks at Ebinur Lake wetland, Alataw port. 18s rRNA gene of Babesia was tested by polymerase chain reaction (PCR), the sequence analysis was conducted with Blast and phylogenetic analysis was conducted with Mega 6.0. Results The positive rate of Babesia gene in ticks was 12.65% (32/253) at Alataw port. By sequencing, 32 sequences were divided in ALSK174, ALSK191, ALSK019 three groups. Analysis of Blast showed that ALSK174 had the highest homology with Babesia caballi (EU888904, South Africa), it was 99.72% (356/357); ALSK191 had the highest homology with Babesia occultans (KP745626, Turkey), it was 99.72% (350/351); ALSK019 had 95.76% (339/354) homology with Babesia odocoilei (KC460321, Canada). Conclusion In this study, we have first reported that the Babesia is infected from ticks at Alataw port, the China-Kazakhstan border. Key words: Babesia; Hyalomma asiaticum asiaticum; Haemaphysalis erinacei; Polymerase chain reaction
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».