Association between ZNF804A gene polymorphism and cognitive dysfunction in patients with schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the relationship between three polymorphic sites of ZNF804A gene and cognitive dysfunction in schizophrenia. Methods Polymerase Chain Reaction (PCR) was used to determine the genotypes and allele frequencies of the three sites (rs1344706, rs12613195 and rs1583048) of ZNF804A gene in 320 patients with schizophrenia (case group) and 324 normal people (control group). The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was used to assess cognitive function. Results (1)The allelic and genotypic distributions in rs1344706 between patients with schizophrenia(T/T, T/G, G/G genotypes: 20.3%, 50.0%, 29.7%), and healthy controls(T/T, T/G, G/G genotypes: 13.7%, 51.2%, 35.1%)had statistically significance(P>0.05). There was a statistically significant difference in the allele and genotype distribution of rs1344706 between the case group and the control group (P 0.05). (5)The effect of rs1344706 on cognitive function was slightly larger than that of rs12613195.(6)The cognitive function scores of patients carrying rs1344706 and rs12613195 sites decreased year by year. Conclusion ZNF804A gene rs1344706 and rs12613195 may be associated with cognitive dysfunction of schizophrenia, and rs1344706T and rs12613195C may be risk factors for schizophrenia and cognitive impairment.Furthermore, cognitive impairment in patients with rs1344706 is more pronounced and worsened with prolonged condition.rs1583048 may not be associated with cognitive function of schizophrenia. Key words: Schizophrenia; Zinc finger protein 804A gene; Gene polymorphism; Cognitive function
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».