The 100 pc White Dwarf Sample in the SDSS Footprint
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present follow-up spectroscopy of 711 white dwarfs within 100 pc, and we present a detailed model atmosphere analysis of the 100 pc white dwarf sample in the Sloan Digital Sky Survey footprint. Our spectroscopic follow-up is complete for 83% of the white dwarfs hotter than 6000 K, where the atmospheric composition can be constrained reliably. We identify 1508 DA white dwarfs with pure hydrogen atmospheres. The DA mass distribution has an extremely narrow peak at 0.59 M ⊙ and reveals a shoulder from relatively massive white dwarfs with M = 0.7–0.9 M ⊙ . Comparing this distribution with binary population synthesis models, we find that the contribution from single stars that form through mergers cannot explain the overabundance of massive white dwarfs. In addition, the mass distribution of cool DAs shows a near absence of M > 1 M ⊙ white dwarfs. The pile-up of 0.7–0.9 M ⊙ and the disappearance of M > 1 M ⊙ white dwarfs is consistent with the effects of core crystallization. Even though the evolutionary models predict the location of the pile-up correctly, the delay from the latent heat of crystallization by itself is insufficient to create a significant pile-up, and additional cooling delays from related effects like phase separation are necessary. We also discuss the population of infrared-faint (ultracool) white dwarfs and demonstrate for the first time the existence of a well-defined sequence in color and magnitude. Curiously, this sequence is connected to a region in the color–magnitude diagrams where the number of white dwarfs with a helium-dominated atmosphere is low. This suggests that the infrared-faint white dwarfs likely have mixed H/He atmospheres.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».