Barriers and Facilitators to Implementation of Antibiotic Stewardship Programmes in Hospitals in Developed Countries: Insights From Transnational Studies
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To identify any perceived influences on implementation of antibiotic stewardship programmes (ASPs) in hospitals, across healthcare systems, and to exemplify the use of a behavioural framework to conceptualise those influences. Methods: EMBASE and MEDLINE databases were searched from 01/2001 to 07/2017 and reference lists were screened for multi-country studies that reported barriers and/or facilitators to implementing actual or hypothetical ASPs or ASP-supporting strategies. Extracted data were synthesised using content analysis with the Theoretical Domains Framework as an organising framework. Commonly reported influences were quantified. Results: From 3196 abstracts 75 full-text articles were screened for inclusion. Eight studies met the eligibility criteria. The number of countries involved in each study ranged from 2 to 36 (total participants 1849). North America, Europe and Australasia had the strongest representation. Participants were members of special interest groups, designated hospital representatives or clinical experts. Ten of the 14 theoretical domains in the framework were present in the results reported in the included studies. The most commonly reported (≥4 out of 8 studies) influences on ASP implementation were coded in the domain ‘environmental context and resources’ (e.g., problems with data and information systems; lack of key personnel; inadequate financial resources) and ‘goals’ (other higher priorities). Conclusions: Despite a substantial transnational research effort, there is evidence from international studies of substantial barriers to implementing ASPs in hospitals. Large-scale efforts to implement hospital antibiotic stewardship globally will be needed to overcome the identified barriers. We have provided an example of taking a behavioural approach to identify potential influences. Systematic review registration: PROSPERO registration number CRD42017076425.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».