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Enregistrement W3030769802 · doi:10.1088/1361-6455/ab9658

Molecular electronic decoherence following attosecond photoionisation

2020· article· en· W3030769802 sur OpenAlexaff
Caroline Arnold, Céline Larivière-Loiselle, Khadijeh Khalili, Ludger Inhester, Ralph Welsch, Robin Santra

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics B Atomic Molecular and Optical Physics · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesOffice of ScienceChemical Sciences, Geosciences, and Biosciences DivisionDeutscher Akademischer AustauschdienstDeutsche ForschungsgemeinschaftU.S. Department of Energy
Mots-clésAttosecondQuantum decoherencePhysicsPhotoionizationAtomic physicsIonizationQuantum mechanicsQuantumUltrashort pulseLaserIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Attosecond pulses can be used to generate coherent superpositions of cationic electronic states in molecules through photoionisation. These can drive coherent electronic dynamics, which may decay within a few femtoseconds due to nuclear motion. In this work, we study the impact of the photoelectron on decoherence in the valence electron system of molecules following attosecond photoionisation. To this end, we include the photoelectron as a classical point charge in a quantum–classical simulation of light-induced ultrafast molecular dynamics and consider ionisation by sub-femtosecond pulses with distinct qualities. By disentangling the contributions of photoelectron and nuclei to the overall electronic decoherence, we find that the photoelectron causes partial decoherence within the first 50 attoseconds. This timescale is noticed to be independent of the ionising pulse. Full electronic decoherence is only seen when the spatial extension of the nuclear wave packet is considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,392
Score d'incertitude au seuil0,758

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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