#postbabyhankypanky: An Empirically Based Knowledge Sharing Initiative About Sex and the Transition to Parenthood
Notice bibliographique
Résumé
Despite the many sexual concerns experienced by new parents, and their reported desire for more information on this topic, both parents and healthcare providers remain reticent to broach the subject. The goal of this project was to disseminate evidence-based knowledge from our prior research in a way that was accessible, engaging, and would spark further interest and communication for both new parents and healthcare providers. We convened a multidisciplinary advisory group that also involved community parents who provided feedback at all phases of this project. We developed five brief YouTube videos, each featuring a core research finding. Following an empirically supported strategic knowledge translation plan, we disseminated the videos to our target audiences (i.e., expectant and new parents, healthcare providers, educators, and other stakeholders) using social media from February 2018 to November 2019. Data were collected using YouTube analytics and an online survey (convenience sample: N = 225 parents; N = 161 healthcare providers). From the date of the launch, the videos had a reach of 91,766 views from 14 countries, with viewers watching an average of 90% of a video. Overall, quantitative and qualitative survey results suggested that the videos were acceptable and appropriate, and respondents were more confident and comfortable discussing sexual issues (with their partner/with their patients) and would like more information about postpartum sexuality after watching the videos. YouTube videos are an acceptable and effective way to disseminate evidence aimed at raising awareness of factors affecting sexuality in the transition to parenthood.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».