ADJUSTMENT OF GRADUATE STUDENTS WITH ATTENTION DEFICIT HYPERACTIVITY DISORDER (ADHD)
Notice bibliographique
Résumé
The difficulties of undergraduate students with ADHD are widely documented (Emmers, Jansen, Petry, van der Oord, & Baeyens, 2017).This allows the development of support measures tailored to their needs.Many of these students complete their undergraduate studies and enter master's and doctoral programs.Graduate studies present additional challenges, particularly related to independent research and writing.However, few studies have explored the adjustment of students with ADHD at the graduate level, that is their ability to meet the demands of their study environment.This study aims to compare the adjustment of master's and doctoral students with ADHD (n = 16) and without ADHD.Participants completed a French translation of the Student Adaptation to College Questionnaire (Pariat, 2008, Baker & Syrik, 1999).This scale measures four dimensions of adjustment: academic, social, personal-emotional and goal commitment/institutional attachment.Students with ADHD present average scores for the overall scale and the four subscales.Moreover, their scores do not differ significantly from those of the students without ADHD.These results indicate that graduate students with ADHD may respond as well to the demands of their study environment as their peers without ADHD, despite the additional challenges associated with their diagnosis.Further studies should explore the conditions and mechanisms facilitating their adaptation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».