The correlation of serum BDNF, visceral adipose and cognitive dysfunction in elderly patients with type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the correlation of serum brain derived neurotrophic factor (BDNF), visceral adipose and cognitive dysfunction in elderly patients with type 2 diabetes. Methods From July 2016 to August 2017, 72 patients with type 2 diabetes in our department of inpatient were selected as subjects. According to whether there was cognitive dysfunction, they were divided into 2 groups, type 2 diabetes mellitus combined with cognitive impairment group (A group) and simple type 2 diabetes group (B group). Another 40 healthy persons in the same period were selected as the control group. The indexes of glycolipid metabolism, visceral adipose and BDNF were measured in two groups. The logistic regression analysis was used to analyze the risk factors of cognitive dysfunction, and the relationship between visceral adipose, BDNF and cognitive function was analyzed by Pearson correlation. Results ⑴ The total cholesterol (TC), triglyceride (TG), low density lipoprotein cholesterol (LDL-C), fasting insulin (FINS), fasting blood glucose (FPG), glycosylated hemoglobin (HbA1c), fasting insulin (FINS), insulin resistance index (HOMA-IR), and visceral fat hormone level of the three groups were from high to low in A group >B group >C group (P B group >A group (P<0.05); ⑵ The logistic regression analysis showed that visfatin, HOMA-IR, BDNF for the risk of cognitive impairment factors in elderly patients with type 2 diabetes; ⑶ Corre-lation analysis showed that the score and visceral fat MoCA and HOMA-IR were negatively correlated with the MoCA score was positively related to BDNF; HOMA-IR and visfatin was positively correlated, negatively correlated with BDNF. Conclusions The cognitive function of elderly patients with type 2 diabetes is related to serum visfatin and BDNF. Increased visfatin and BDNF may lead to cognitive dysfunction. Key words: Diabetes mellitus, type 2/CO; Cognition disorders; Brain-derived neurotrophic factor/BL; Adiponectin/BL
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».