A frame of reference for assessing the intensity of exertional dyspnoea during incremental cycle ergometry
Notice bibliographique
Résumé
Assessment of dyspnoea severity during incremental cardiopulmonary exercise testing (CPET) has long been hampered by the lack of reference ranges as a function of work rate (WR) and ventilation (V′E). This is particularly relevant to cycling, a testing modality which overtaxes the leg muscles leading to a heightened sensation of leg discomfort. Reference ranges based on dyspnoea percentiles (0–10 Borg scale) at standardised work rates andV′Ewere established in 275 apparently healthy subjects aged 20–85 years (131 men). They were compared with values recorded in a randomly selected “validation” sample (n=451; 224 men). Their usefulness in properly uncovering the severity of exertional dyspnoea were tested in 167 subjects under investigation for chronic dyspnoea (“testing sample”) who terminated CPET due to leg discomfort (86 men). Iso-work rate and, to a lesser extent, iso-V′Ereference ranges (5th–25th, 25th–50th, 50–75th and 75th–95th percentiles) increased as a function of age, being systematically higher in women (p<0.01). There were no significant differences in percentiles distribution between “reference” and “validation” samples (p>0.05). Submaximal dyspnoea-work rate scores fell within the 75th–95th or >95th percentiles in 108 out of 118 (91.5%) subjects of the “testing” sample who showed physiological abnormalities known to elicit exertional dyspnoea,i.e.ventilatory inefficiency and/or critical inspiratory constraints. In contrast, dyspnoea scores typically fell in the 5th–50th range in subjects without those abnormalities (p<0.001). This frame of reference might prove useful to uncover the severity of exertional dyspnoea in subjects who otherwise would be labelled as “non-dyspnoeic” while providing mechanistic insights into the genesis of this distressing symptom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».