Allograft islets transplantation for type 1 diabetes mellitus and 3-year follow-up: 10 cases reportr
Notice bibliographique
Résumé
Objective To evaluate the 3-year follow-up outcomes of allograft islet transplantation for type 1 diabetes mellitus (T1DM). Method Ten cases of T1DM were subjected to islet transplantations. The pancreases were digested by Liberase collagenase enzyme and islets with high activity were purified using continuous gradients of Ficoll-diatrizoic acid on a refrigerated COBE 2991 centrifuge. Cultured islets were infused by minimally invasive surgical approach to the liver via portal vasculature. After islet cell transplantation, a modified Edmonton immunosuppresion protocol containing antithymocyte globulin (ATG) and Etanercept, tacrolimus and mycophenolate mofetil was used, and the changes in blood glucose, C peptide and glycate hemoglobin were monitored regularly during a follow-up period of 3 years. Result The glucocorticoid-free immunosuppressive regimen was used. During the follow-up period of 36 months, 6 recipients remained insulin-independent. The dosage of insulin decreased by 60% in 4 patients. The levels of blood glucose and HbA1c were all within normal range and liver and renal functions were normal. C-peptide level was normal. No complications related to islet infusion were observed. Conclusion Medium-term clinical effect of islet transplantation is effective and safe for treating T1DM. Key words: Pancreatic islet transplantation; Diabetes Mellitus; Immunosuppression
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».