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Enregistrement W3030796737 · doi:10.3760/cma.j.issn.0254-1424.2016.04.009

The therapeutic effects of supplementing rehabilitation with repetitive transcranial magnetic stimulation in treating vascular cognitive impairment but no dementia

2016· article· en· W3030796737 sur OpenAlexaboutno aff
Luoman Hu, Qixiu Zhu, Yunxia Liu, Yanmin Lin, Naisu Tang, Wenhua Su, Jie Wang

Notice bibliographique

RevueZhonghua wuli yixue zazhi · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranscranial magnetic stimulationMontreal Cognitive AssessmentDementiaRehabilitationVascular dementiaPhysical medicine and rehabilitationMedicineCognitionPhysical therapyPsychologyAudiologyStimulationCognitive impairmentInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To explore the effect of repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) together with rehabilitation on the cognitive functioning of patients with vascular cognitive impairment but no dementia (VCIND). Methods Sixty patients with VCIND were randomly divided into an rTMS group and a control group using a random number table, each of 30. Both groups were given routine drug treatment including controlling their blood pressure and blood sugar, regulating the metabolism of lipids, nerve nurturing and circulation improvement. They also received conventional rehabilitation training consisting of physical therapy, occupational therapy and cognitive training. The rTMS group was additionally given rTMS using the CCY-type I transcranial magnetic stimulator over the left dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) at 10 Hz, 3000 pulses per day at their individual motor thresholds on weekdays for 4 weeks. The cognitive functioning and ability in daily life (ADL) of both groups was assessed using the mini-mental state examination (MMSE), the Montreal cognitive assessment (MoCA) and the modified Barthel Index (MBI) before and after the treatment. The P300 latency and amplitude of both groups were also measured. Results Before the treatment, no significant differences were found in any of the measurements (P>0.05). After the treatment, the average P300 latency and amplitude of both groups were better than before treatment (P<0.05). Compared with the control group, the P300 latency of the rTMS group was significantly shorter[(344.48±20.10) ms](P<0.05) but the amplitude was significantly greater[(8.49±1.49)μV](P<0.05). After treatment the average MoCA, MMSE and MBI scores had increased significantly in both groups, but with significantly better increase in the rTMS group than in the control group, However, no significant improvement was observed in the MoCA abstract generalization or orientation results of either group, Conclusion Supplementing conventional rehabilitation with rTMS is more effective in improving cognition and ADL performance. It is worth applying in clinical practice. Key words: Repetitive transcranial magnetic stimulation; Rehabilitation training; Vascular cognitive impairment but no dementia

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,865
Score d'incertitude au seuil0,734

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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