‘Connecting with Young Men’: The Impact of Training in Ireland.
Notice bibliographique
Résumé
‘Connecting with Young Men’, Unit 6 in ENGAGE, Ireland’s National Men’s Health Training programme was developed to support service providers to engage young in mental health and related services. This study evaluated the impact of Unit 6 on front line service providers’ knowledge, skills, capacity, and practice pre and immediately post-training via questionnaire (n=206). At 1-month post-training interviews were conducted with youth workers (n=11), SPHE (social and emotional health curriculum) teachers (n=3), and sports personnel (n=3) (12-40 mins) to explore their experience of the training and its impact on practice. Overall, feedback regarding training satisfaction was largely positive (8.43±1.43/10). Participants selfreported level of knowledge (p=0.000), skills (p=0.000), capacity to engage (p<0.003) and identify priorities for young men (p<0.001), and success at convincing other service providers within (p<0.001) and beyond (p<0.000) their organization to prioritize engaging young men increased immediately post-training. Notably, 57.3% of service providers said that they would integrate the training into their work practice. Critical components of Unit 6 included (a) the focus on understanding gender as a dynamic construct, (b) the use of experiential and interactive sessions, and (c) the integration of ongoing reflective practice. The provision of more practical tips on ‘how’ to initiate and build relationships with young men as well as including young men’s voices would strengthen the training. Unit 6 has been effective in building capacity among service providers to engage young men. While assessing the longer-term impact of the training on practice is recommended, these findings have implications for those who wish to develop gender-sensitive services for young men elsewhere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».