1086 Non-Linear Associations Between Depression and Sleep Duration in an International Sample of 16,997 Respondents
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Abnormal sleep duration is common in people with depression and can be both a risk-factor and a symptom of depression. Here we determine the prevalence of depression likelihood and assess associations between long and short sleep duration in an international convenience sample. Methods N=16,997 respondents (age range: 8-98y, mean age 39.7y ±13.1 SD; 43% female) completed the 10-item Harvard Department of Psychiatry National Depression Screening Day Scale (HANDS) online from October 7 to October 13, 2019. Higher total scores on the HANDS indicate higher likelihood of major depressive episode with scores >8 indicate the presence of a major depressive disorder is likely. Additional questions were added to the survey including the question “During the past two weeks, how many hours of actual sleep did you average at night?” Answer choices ranged from “less than 5 hours” to “more than 10h” in half-hour increments. Results Respondents came from 115 different countries with the majority of respondents from Canada (48%) and the United States (38%). Sixty-four percent of the sample were recommended for further evaluation for depression. Of those recommended, 66% reported <7h of sleep per night and 3% reported >9h. Those who reported 7-9h of sleep per night had the lowest depression scores (9.2 points) compared to those who reported <7h (11.8 points) and >9h (13.7 points), F(2,15366)=434.81, p<0.001. The amount of sleep associated with the lowest depression scores was 7.5h (8.6 points) with <5h associated with the highest depression scores (15.5 points). Conclusion We found a high prevalence of depression likelihood in 64% of an international convenience sample, with 69% of those not meeting the recommended 7-9h of sleep per night. Both short and long sleep were associated with higher levels of depression with 7.5h of sleep associated with the lowest depression scores. Future research on depression should focus on sleep interventions aimed at improving both short and long sleep duration. Support N/A.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».