Assessment of clinical activity and severity using serum ANCA and ASCA antibodies in patients with ulcerative colitis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Ulcerative colitis (UC) is a chronic, non-specific inflammatory bowel disease (IBD) with unknown etiology. The lack of specific clinical manifestations, standard diagnostic criteria, objective and accurate indicators to the severity of the disease and the efficacy of the treatment, often results in difficulties in diagnosis and timely treatment of UC. Therefore, there is a need to develop a clinically suitable serum biomarker assay with high specificity and sensitivity. Objective and methods To explore the significance of anti-neutrophil cytoplasmic antibodies (ANCA) and anti-saccharomyces cerevisiae antibodies (ASCA) in the diagnosis, differential diagnosis and treatment assessment in patients with ulcerative colitis (UC). Serum levels of ANCA-IgG, ASCA-IgA and ASCA-IgG were measured by an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) in 105 UC patients, 52 non-UC patients and 100 healthy controls. Results (1) Both the ANCA-IgG level and its positive rate in UC patients were significantly higher than those in non-UC controls and healthy controls (p < 0.01). However, the levels of ASCA-IgA, ASCA-IgG and the positive rates in UC patients had no statistical differences when compared with those in non-UC controls or healthy controls (p > 0.05). (2) The sensitivity of ANCA+ and ANCA+/ASCA− in detecting UC patients was 61.90% and 55.24%, respectively, whereas the specificity was 91.45% and 94.08%, respectively. The sensitivity of ASCA+ and ASCA+/ANCA− in non-UC disease controls was 5.33% and 3.85%, respectively, and specificity was 83.9% and 88.78%, respectively. (3) When UC patients were grouped into mild, moderate or severe subtypes, the ANCA-IgG levels were correlated with the severity of UC, and the differences of the ANCA-IgG levels were statistically different among the three subtypes (p < 0.05). There was no correlation between the levels of ANCA-IgG and the disease locations of UC. Conclusions (1) Serum levels of ANCA may be useful in the diagnosis of UC. (2) Dynamic quantitation of ANCA-IgG levels may be helpful in determining the severity of UC and therefore, may guide treatment of UC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».