Short-term effects of Lumacaftor/Ivacaftor (Orkambi™) on exertional symptoms, exercise performance, and ventilatory responses in adults with cystic fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Lumacaftor/ivacaftor (LUM/IVA) modestly improves lung function following 1 month of treatment but it is unknown if this translates into improvements in exercise endurance and exertional symptoms. METHODS: Adult CF participants completed a symptom-limited constant load cycling test with simultaneous assessments of dyspnea and leg discomfort ratings pre- and 1 month post-initiation of LUM/IVA. RESULTS: Endurance time, exertional dyspnea and leg discomfort ratings at submaximal exercise did not change significantly. There was a significant inverse correlation between changes in leg discomfort and endurance time (r = - 0.88; p = 0.009) following 1-month of LUM/IVA. CONCLUSIONS: Overall, 1-month of LUM/IVA did not increase endurance time or modify exertional dyspnea or leg discomfort ratings. However, individuals who experienced a reduction in leg discomfort following LUM/IVA had an improvement in endurance time. Future studies with a larger sample size are needed to verify these findings and to assess the long-term effects of LUM/IVA on exercise outcomes. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT02821130. Registered July 1, 2016.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».