Does CNS metastases reduce systemic therapy lines for NSCLC patients with EGFR mutation?
Notice bibliographique
Résumé
e21558 Background: The latest generation tyrosine kinase inhibitor (TKI), Osimertinib, targets the epidermal growth factor receptor (EGFR) despite the T790M mutation status in non-small-cell lung cancer (NSCLC). In cases where there is a detected EGFR mutation on the exon 19-deletion and on the exon 21-L858R in the NSCLC population, studies have demonstrated that Osimertinib has a positive benefit in overall survival and delayed progression of central nervous system (CNS) metastases. Methods: From January 2010 to December 2018, 56 patients with the metastatic NSCLC-EGFR mutation, treated with Osimertinib 80 mg once daily, were included in this analysis. Retrospective data was extracted through the internal administrative databases located at Sunnybrook Hospital. All patients had EGFR mutation positivity by cytology, plasma or tissue sampling. The primary endpoint was to evaluate whether NSCLC patients who were exposed to Osimertinib and had brain metastases underwent fewer systemic therapy lines as compared to those who did not have metastases involving the brain. Results: Eligible patients were analyzed and the median age at the initial diagnosis was 65 years old; 50% (n = 28) of the patients had brain metastases. The median of systemic treatment lines for patients without CNS metastasis was two and for those who have metastases to the brain was three. 82,2% of this cohort received Osimertinib in 2nd line, after development of acquired resistance to first or second TKI generation. Conclusions: Results from this study did not demonstrate that EGFR mutated, NSCLC patients with CNS metastases received less systemic therapy lines to those without metastases involving the brain. A larger cohort for further investigation is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».