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Enregistrement W3030833146 · doi:10.3760/cma.j.issn.1006-7876.2020.02.002

Changed serum levels of neurotrophic factors and their correlations with sleep and cognition in patients with chronic insomnia disorder

2020· article· en· W3030833146 sur OpenAlexaboutno aff
Yingxue Li, Yi‐Jun Ge, Xiao-Yi Kong, Ping Zhang, Xueyan Li, Chongyang Ren, Ting Hu, Xuan Song, Gui‐Hai Chen

Notice bibliographique

RevueZhonghua shenjingke zazhi · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPittsburgh Sleep Quality IndexMontreal Cognitive AssessmentPolysomnographyBrain-derived neurotrophic factorNeurotrophic factorsInternal medicineGlial cell line-derived neurotrophic factorMedicinePsychologyCognitionGastroenterologyPsychiatrySleep qualityCognitive impairmentReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To explore serum levels of brain-derived neurotrophic factor (BDNF) and glial-derived neurotrophic factor (GDNF), and whether changes of BDNF and GDNF are correlated with sleep quality and cognitive function in patients with chronic insomnia disorder (CID). Methods Fifty-seven CID patients in the Department of Sleep Disorders, Chaohu Hospital of Anhui Medical University and 30 healthy controls were enrolled from May 2017 to July 2018. Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) was used to assess the degree of insomnia severity (some CID patients were monitored by overnight polysomnography). Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scale and Nine-Box Maze were used to assess general cognitive function and specific memory function, respectively. The serum levels of BDNF and GDNF were detected using ELISA. Results Compared to the controls, CID patients had significantly higher PSQI scores (CID patients: 14.0±2.2, healthy controls: 3.9±1.1; t=28.093, P<0.01), lower MoCA scores (CID patients: 24.5±3.6, healthy controls: 26.5±0.9; t=-2.985, P<0.01), more errors in object working memory (CID patients: 1.0 (0, 1.0), healthy controls: 0 (0, 0.3)), spatial working memory (CID patients: 3.0 (2.0, 4.0), healthy controls: 1.0 (1.0, 2.0)) and object recognition memory (CID patients: 0 (0, 0), healthy controls: 0 (0, 0); Z=-2.896、-5.007、-2.306, P<0.05), and lower serum BDNF (CID patients: (19.48±7.50) ng/ml, healthy controls: (46.49±13.33) ng/ml; t=-10.274, P<0.01) and GDNF (CID patients: (32.76±14.04) pg/ml, healthy controls: (59.63±20.30) pg/ml; t=-7.240, P<0.01). The partial correlation analysis showed that in the CID patients, the levels of BDNF and GDNF were correlated with PSQI scores negatively (r=-0.293, -0.320, P<0.05) and MoCA scores positively (r=0.331, 0.295, P<0.05). The BDNF level was also correlated with the duration of disease and the errors in the spatial working memory test negatively (r=-0.319, -0.393, P<0.05), and the GDNF level was correlated with the total sleep time detected with polysomnogram positively (r=0.520, P<0.05). Conclusion Serum BDNF and GDNF levels in CID patients were lower than those in healthy controls, and correlated with sleep quality and cognitive impairment. Key words: Insomnia; Neurotrophic factor; Cognitive function

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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