A neuropsychological study of patients with mild cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore the neuropsychological features of patients with mild cognitive impairment (MCI). Methods Forty-two patients with MCI and 50 normal controls were examined with a series of neuropsychoiogieai tests. These test included mini-mental state examination (MMSE), Montreal cognitive assessment (MoCA), clinical dementia rating scale (CDR), rapid verbal retrieve (RVR), activity of daily living scale (ADL), Wechsler intelligence scale (WAIS-RC) and its sub-tests (digit span[DS], blocks design test [BD], similarity test), Wechsler memory scale (WMS-R) and its sub-tests (logical memory, associative learning, visual recognition, picture recall). The difference of these data were compared and analyzed. Results The patients with MCI had significantly lower MMSE total score, MoCA total score, RVR score, WAIS-RC score and its sub-tests scores, WMS-R score and its sub-test scores than healthy controls (P 0.05). For the MoCA sub-items, the patients with MCI had significantly lower scores than healthy controls in all the cognitive function measures except fixed orientation (P<0.05). Conclusions In addition to memory impairment, naming, visuospatial ability and executive function may also be impaired in patients with MCI; delayed recall, calculation and attention are obviously impaired in patients with MCI. MoCA, covering the important cognitive domains, can comprehensively assess the cognitive functions of patients with MCI and has its value in the clinical application. Key words: Mild cognitive impairment; Neuropsycbological testes; Montreal cognitive assessment
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».