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Enregistrement W3030847667 · doi:10.3760/cma.j.issn.1001-8050.2017.10.006

Changes of serum neuron specific enolase and S100-β protein and their correlations with cognitive impairment in patients with moderate traumatic brain injury

2017· article· en· W3030847667 sur OpenAlexaboutno aff
Yuqin Zhang, Junfang Ma

Notice bibliographique

RevueZhonghua chuangshang zazhi · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueS100 Proteins and Annexins
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnolaseMontreal Cognitive AssessmentMedicineGlasgow Coma ScaleInternal medicineTraumatic brain injuryCognitive impairmentGastroenterologyBrain damageGlasgow Outcome ScaleAnesthesiaPsychiatryImmunohistochemistryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To analyze the correlation of the levels of serum neuron specific enolase (NSE) and S100-β protein with cognitive impairment in patients with moderate traumatic brain injury (mTBI). Methods A retrospective case series study enrolled 87 patients with mTBI treated from January 2015 to October 2016. There were 50 males and 37 females, aged 14-60 years [(37.8±12.6)years]. The Glasgow Coma Score (GCS) was 9-12 points, among which were 9-10 points in 36 cases and 11-12 points in 51. The cognitive function was assessed by the Montreal Cognitive Assessment Scale (MoCA). The patients with MoCA<26 points were assigned into cognitive impairment group (study group, 54 cases), while the patients with MoCA ≥ 26 points was assigned into non-cognitive-impairment group (control group, 33 cases). The levels of serum NSE and S100-β protein were compared, and the correlation of levels of serum NSE and S100-β protein with cognitive dysfunction (assessed by MoCA and GCS) was analyzed. Results The levels of serum NSE and S100-βprotein were (35.7±11.0)ng/L and (1.8±0.5)ng/L, respectively in study group, which were significant higher than that in control group [(22.6±9.4)ng/L and (1.2±0.5)ng/L, respectively] (P<0.01). The levels of NSE [(33.7±10.0)ng/L] and S100-β [(1.7±0.4)ng/L] in patients with GCS 9-10 points were higher than those of NSE [(19.4±9.0)ng/L]and S100-β [(1.3±0.5)ng/L] in patients with GCS 11-12 points (P<0.01). The levels of serum NSE and S100-β protein in mTBI patients were negatively correlated with the MoCA score (r=-0.693, -0.721, P<0.05) and GCS (r=-0.527, -0.796, P<0.05). Conclusion The levels of serum NSE and S100-β protein are increased, and are correlated to the occurrence of cognitive impairment in patient with mTBI. Key words: Craniocerebral trauma; Cognition disorders; S100-β proteins; Neuron specific enolase

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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