A systematic review of the correlation between overweight/obesity and osteoarthritis in Chinese population
Notice bibliographique
Résumé
Objective To evaluate the correlation between overweight/obesity and osteoarthritis in Chinese population. Methods In both English and Chinese, the terms overweight, obesity, osteoarthritis, case control study, cohort study were used as search terms. The major Chinese biomedical databases (CBM, CNKI, VIP, Wanfang) , PubMed, Embase, Cochrane library and related clinical registry database were searched, and the references of included literatures were also screened. These literatures were selected and the related data were extracted by two authors according to the inclusion and exclusion criteria. The Newcastle-Ottawa Scale(NOS)was used to evaluate the quality of the included studies, and RevMan 5.3 software was used for meta-analysis. Results Four case-control studies which included 12 295 patients were included. Among all the patients, 2 127 were included into the knee osteoarthritis group, and the other 10 168 patients were included into the non-osteoarthritis group. The NOS score indicated that there were one high-quality study, and three low-quality studies. The meta analysis showed that the number of obese people in the knee osteoarthritis group was 2.06 times as high as that of the non knee osteoarthritis group, and there was a statistical difference between the two groups (OR=2.06, 95% confidence interval[1.43, 2.95], P |z|= 0.089 showed that there was an obvious published bias. In Egger test, the index of P>|t| equaled 0.291 which showed that there was no obvious bias in these studies. According to the two test results, it can not be defined whether published bias existed or not. Conclusions Overweight and obesity belong to the factors that can influence the development of knee osteoarthritis. Therefore, prevention of obesity may be a way to reduce knee osteoarthritis. But most of the current domestic research are not well designed, their quality are relatively low, outcomes are not complete and sample sizes are small; so it is necessary to design trials with high quality to improve the level and strength of evidences. Key words: Obesity; Overweight; Osteoarthritis; Case-control study; Meta-analysis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».