1041 Sleep Quality Mediates The Relationship Between Fear Of Cancer Recurrence And Psychological Distress In Young Adults With Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Fear of cancer recurrence is common in young adults with cancer and also related to poorer psychological outcomes. Sleep may be disrupted by anxious thoughts about cancer, causing long-term psychological distress. Thus, the current study tests sleep as a putative mediator of the association between fear of cancer recurrence and overall psychological distress in young adult cancer survivors. Methods In a national cross-sectional survey of Canadians, 436 young adults diagnosed with cancer between the ages of 15-39 (current age range 20-39, m=32.39, SD=4.70; 88% female) completed the Pittsburgh Sleep Quality Index, the Fear of Cancer Recurrence Inventory—Short Form, and the Kessler 10 Distress Inventory. Mediation was estimated using PROCESS. Age, sex, and on/off treatment status were entered into models as covariates. Results In the current sample, average fear of cancer recurrence was above the clinical cut-point (m=22.92, SD=6.84), psychological distress was high (m=25.18, SD=7.81), and sleep quality was poor (m=9.11, SD=3.95). Females reported significantly higher fear of cancer recurrence than males [F(1, 435)=15.49, p <.001]. Patients on treatment reported significantly higher fear of cancer recurrence [F(1,435)=11.43, p=.001], poorer sleep quality [F(1,435)=6.48, p=.011], and greater psychological distress [F(1,435)=4.73, p <.001] than patients off treatment. Using a bootstrapping model with covariates, higher fear of cancer recurrence was related to poorer sleep quality and, in turn, higher psychological distress as indicated by the indirect effect’s confidence interval not containing 0 (indirect effect=.13; 95%CI=0.081, 0.189). Conclusion Sleep quality may play an important role in connecting the common experience of fear of cancer recurrence to psychological distress in young adult cancer survivors. Future longitudinal research is needed to examine this possible mediator of young adult cancer patients’ psychological distress outcomes over time. Support This research was supported by a grant from the Newfoundland and Labrador Support for People and Patient-Oriented Research and Trials (NL-SUPPORT) Unit. Sheila Garland is supported by a Scotiabank New Investigator Award from the Beatrice Hunter Cancer Research Institute (BHCRI).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».