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Enregistrement W3030884610 · doi:10.3760/cma.j.issn.1673-4408.2017.03.104

Survey of noninvasive respiratory support practices in Canadian neonatal intensive care units

2017· article· en· W3030884610 sur OpenAlexaboutno aff
Xu We

Notice bibliographique

RevueInternational journal of pediatrics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRespiratory systemRespiratory careIntensive careIntensive care medicineEmergency medicinePediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

目的 评估加拿大新生儿重症监护病房(neonatal intensive care unit,NICU)使用无创呼吸支持(noninvasive respiratory support,NRS)的临床差异。 方法 一项网络调查发送给所有参与加拿大新生儿网络的30家三级NICU的研究者。调查5种常用NRS模式的使用情况。此外,确定当地指南存在(与否)及其依从性。描述性分析确定临床应用的差异。 结果 30个三级NICU中的28(93%)家回应了调查。持续正压通气(continuous positive airway pressure,CPAP)被普遍采用(100%)。89%的NICU使用高流量鼻塞(high-flow nasal cannula,HFNC),使用双水平CPAP的79%,鼻塞间歇正压通气(nasal intermittent positive pressure ventilation,NIPPV)的54%,而18%的单位使用鼻高频通气。只有61%的NRS使用符合当地指南,而HFNC(36%)最低。所有NRS模式的设备和接口使用都有很大的空间。 结论 加拿大的NICU中NRS的使用差异显著。需要进一步研究并评估这个差异和肺部结果的关系,以确定最优的NRS策略。

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,061
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,061
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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