A 2-year follow-up study on cognitive function of patients with Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the change and its related risk factors of cognitive function of patients with Parkinson's disease(PD). Methods The cognitive function of 70 idiopathic PD patients were assessed with Montreal cognitive assessment scale (MoCA), and other PD related neuropsychological test batteries were used to evaluate their movement symptoms and non-movement symptoms such as depression and anxiety.Patients’ personal information were collected at the same time. They were reassessed after 2 years. Results As the disease progressed, the MoCA score of the PD patients significantly reduced from (24.79±4.07) points to (21.69±5.22) points (P<0.01). Seven subdomains of MoCA were attenuated, and 5 of them reached statistical significance. Motor subtype was a main predictor of the outcome of the cognitive impairment in PD. Scores of MoCA total score, naming, language, abstract and directional domains reduced more notably in patients with postural instability gait difficulty(PIGD) than those in the tremor dominant(TD) patients. Conclusion Cognitive function of PD patients decreases obviously after 2 years. The patients' cognitive impairment should be identified and intervened as soon as possible, especially the patients with PIGD. Key words: Parkinson's disease; Cognitive impairment; Follow-up; MoCA
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».