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Enregistrement W3030894044 · doi:10.15173/russell.v39i1.4322

Two Arguments for Emotivism and a Methodological Moral

2020· article· en· W3030894044 sur OpenAlexvenueno aff
Charles Pigden

Notice bibliographique

RevueRussell the Journal of Bertrand Russell Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePhilosophy and Theoretical Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpistemologyPhilosophyArgument (complex analysis)NegationMeaning (existential)Modus ponensPrima facieParallelsPsychologismNaturalismLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1913 Russell gave up on the Moorean good. But since naturalism was not an option, that left two alternatives: the error theory and non-cognitivism. Despite a brief flirtation with the error theory Russell preferred the non-cognitivist option, developing a form of emotivism according to which to say that something is good is to express the desire that everyone should desire it. But why emotivism rather than the error theory? Because emotivism sorts better with Russell’s Fundamental Principle that the “sentences we can understand must be composed of words with whose meaning we are acquainted.” I construct an argument for emotivism featuring the Fundamental Principle that closely parallels Ayer’s verificationist argument in Language, Truth, and Logic. I contend that Russell’s argument, like Ayer’s, is vulnerable to a Moorean critique. This suggests an important moral: revisionist theories of meaning such as verificationism and the Fundamental Principle are prima facie false. Any modus ponens from such a principle to a surprising semantic conclusion (such as emotivism) is trumped by a Moorean modus tollens from the negation of the surprising semantics to the negation of the revisionist principle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,367

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,208
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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