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Enregistrement W3030899177 · doi:10.1093/sleep/zsaa056.509

0512 Impact of a Patient Decision-Aid When Selecting Insomnia Treatments and Factors Associated with Decisional Conflict: Preliminary Findings from an Ongoing Pragmatic Clinical Trial

2020· article· en· W3030899177 sur OpenAlexaffabout
Janet M. Y. Cheung, Xiaowen Ji, Hans Ivers, Charles M. Morin

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical studies and practices
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut Universitaire en Santé Mentale de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInsomniaPopulationMedicineIntervention (counseling)Randomized controlled trialClinical trialClinical psychologyPsychologyPhysical therapyPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Preferences play an important role in determining insomnia treatment outcomes, but the validity of patient choice is rarely assessed. Uninformed preferences can lead to decisional conflict, which can negatively impact on treatment initiation, adherence, and subsequent outcomes. The current study aims to evaluate the impact of integrating a patient decision-aid as part of a pragmatic clinical trial and to identify baseline covariates associated with clinically significant decisional conflict (CSDC). Methods Secondary analysis of an ongoing pragmatic clinical trial for a two-stage cognitive behavioral therapy for insomnia (CBT-I) intervention was undertaken. Participants were referred from primary care clinics in Quebec City, Canada. Upon enrolment, participants were guided by a decision-aid, outlining the risks and benefits of prospective treatment options, when selecting their preferred arm of treatment in Phase 1. Options included SHUTi, SHUTi combined with an existing medication or continuing usual treatment with medication alone. Participants also completed a battery of sleep and mental health measures at baseline. Prior to treatment initiation, the 4-item SURE (Sure of myself; Understand information; Risk-Benefit ratio; Encouragement) scale was administered to screen for CSDC. Relationships between CSDC and baseline covariates were explored using Pearson correlations. Results Of the 55 participants initially enrolled, 94.5% (n=52) of participants preferentially selected SHUTi, either as sole treatment (n=24) or in combination with an existing medication (n=28), over usual treatment with medication alone (n=3). Overall, CSDC was only reported by 5.5% (n=3) of the sample population, with no group differences observed, suggesting effective clarification of treatment options through the decision-aid. Interestingly, higher SURE scores (i.e. less decisional conflict) were negatively correlated with depressive symptoms (r= -0.295, n= 55, p= 0.029) and anxiety symptoms (r= -0.301, n= 55, p= 0.026). Correlations with age, insomnia symptoms, duration of insomnia and fatigue were not statistically significant. Conclusion The patient decision-aid appeared to resolve decisional conflict for 94.5% (n=52) of participants. Findings allude to the potential influence of emotional status on information processing pathways in an insomnia context, warranting further research. Support Research supported by a grant from the Canadian Institutes of Health Research (CIHR-IRSC:0441002152).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,551

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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