MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3030899225 · doi:10.1140/epjti/s40485-020-0053-9

Optical excitation of atomic force microscopy cantilever for accurate spectroscopic measurements

2020· article· en· W3030899225 sur OpenAlexafffund
Yoichi Miyahara, Harrisonn Griffin, Antoine Roy-Gobeil, Ron Belyansky, Hadallia Bergeron, José Bustamante, Peter Grütter

Notice bibliographique

RevueEPJ Techniques and Instrumentation · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueForce Microscopy Techniques and Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistère de l'Éducation, du Loisir et du Sport Québec
Mots-clésCantileverLaserOpticsExcitationNon-contact atomic force microscopyInterferometryMaterials scienceOptical forceResonance (particle physics)OptoelectronicsMicroscopyOptical tweezersPhysicsKelvin probe force microscopeAtomic physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Reliable operation of frequency modulation mode atomic force microscopy (FM-AFM) depends on a clean resonance of an AFM cantilever. It is recognized that the spurious mechanical resonances which originate from various mechanical components in the microscope body are excited by a piezoelectric elemen that is intended for exciting the AFM cantilever oscillation and these spurious resonance modes cause the serious undesirable signal artifacts in both frequency shift and dissipation signals. We present an experimental setup to excite only the oscillation of the AFM cantilever in a fiber-optic interferometer system using optical excitation force. While the optical excitation force is provided by a separate laser light source with a different wavelength (excitation laser : λ =1310 nm), the excitation laser light is still guided through the same single-mode optical fiber that guides the laser light (detection laser : λ =1550 nm) used for the interferometric detection of the cantilever deflection. We present the details of the instrumentation and its performance. This setup allows us to eliminate the problems associated with the spurious mechanical resonances such as the apparent dissipation signal and the inaccuracy in the resonance frequency measurement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,574

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEPJ Techniques and InstrumentationMême sujetForce Microscopy Techniques and ApplicationsTravaux en français237 207