Disrupted Neurogenesis in Germ-Free Mice: Effects of Age and Sex
Notice bibliographique
Résumé
The gut microbiome has profound effects on development and function of the nervous system. Recent evidence indicates that disruption of the gut microbiome leads to altered hippocampal neurogenesis. Here, we examined whether the effects of gut microbiome disruption on neurogenesis are age-dependent, given that both neurogenesis and the microbiome show age-related changes. Additionally, we examined memory induced functional connectivity of hippocampal networks. Control and germ-free mice at three different ages (4, 8, and 12 weeks) were trained in contextual fear-conditioning, then subsequently tested the following day. Hippocampal neurogenesis, quantified via BrdU and doublecortin, exhibited age-dependent changes relative to controls, with the established age-dependent decrease in neurogenesis being delayed in germ-free mice. Moreover, we found sex-dependent effects of germ-free status on neurogenesis, with 4 week old male germ-free mice having decreased neurogenesis and 8 week old female germ-free mice having increased neurogenesis. To assess systems-level consequences of disrupted neurogenesis, we assessed functional connectivity of hippocampal networks by inducing c-Fos expression with contextual memory retrieval and applying a previously described network analysis. Our results indicate impaired connectivity of the dentate gyrus in germ-free mice in a pattern highly correlated with adult neurogenesis. In control but not germ-free mice, functional connectivity became more refined with age, indicating that age dependent network refinement is disrupted in germ-free mice. Overall, the results show that disruption of the gut microbiome affects hippocampal neurogenesis in an age- and sex-dependent manner and that these changes are also related to changes in the dentate gyrus functional network.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».