Lecithin:cholesterol acyltransferase: symposium on 50 years of biomedical research from its discovery to latest findings
Notice bibliographique
Résumé
LCAT converts free cholesterol to cholesteryl esters in the process of reverse cholesterol transport. Familial LCAT deficiency (FLD) is a genetic disease that was first described by Kaare R. Norum and Egil Gjone in 1967. This report is a summary from a 2017 symposium where Dr. Norum recounted the history of FLD and leading experts on LCAT shared their results. The Tesmer laboratory shared structural findings on LCAT and the close homolog, lysosomal phospholipase A2. Results from studies of FLD patients in Finland, Brazil, Norway, and Italy were presented, as well as the status of a patient registry. Drs. Kuivenhoven and Calabresi presented data from carriers of genetic mutations suggesting that FLD does not necessarily accelerate atherosclerosis. Dr. Ng shared that LCAT-null mice were protected from diet-induced obesity, insulin resistance, and nonalcoholic fatty liver disease. Dr. Zhou presented multiple innovations for increasing LCAT activity for therapeutic purposes, whereas Dr. Remaley showed results from treatment of an FLD patient with recombinant human LCAT (rhLCAT). Dr. Karathanasis showed that rhLCAT infusion in mice stimulates cholesterol efflux and suggested that it could also enhance cholesterol efflux from macrophages. While the role of LCAT in atherosclerosis remains elusive, the consensus is that a continued study of both the enzyme and disease will lead toward better treatments for patients with heart disease and FLD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».