Are one-year changes in adherence to the 24-hour movement guidelines associated with depressive symptoms among youth?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There remains a need for prospective research examining movement behaviours in the prevention and management of mental illness. This study examined whether changes in adherence to the 24-h Movement Guidelines (moderate-to-vigorous physical activity [MVPA], sleep duration, screen time) were associated with depression symptoms among youth. METHODS: Conditional change models were used to analyze two waves of longitudinal questionnaire data (2016/17, 2017/18) from students in grades 9-12 (N = 2292) attending 12 schools in Ontario and British Columbia, Canada, as part of the COMPASS study. One-year change in adherence to the MVPA, screen time, and sleep duration guidelines were modeled as predictors of depressive symptoms, adjusting for covariates and prior year depressive symptoms. Models were stratified by sex. RESULTS: Continued adherence to sleep guidelines and transitioning from inadequate to sufficient sleep were associated with lower depressive symptoms than continued nonadherence, and continued adherence was associated with lower depression than transitioning from sufficient to short sleep. For screen time, transitioning from exceeding guidelines to guideline adherence was associated with lower depressive symptoms than continued nonadherence. MVPA guideline adherence was not associated with depression scores, when controlling for sleep and screen time guideline adherence change and covariates. When combined, meeting additional guidelines than the year prior was associated with lower depressive symptoms among females only. CONCLUSIONS: Adherence to the sleep guidelines emerged as the most consistent predictor of depression symptoms. Promoting adherence to the Movement Guidelines, particularly sleep, should be considered priorities for youth mental health at a population level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».