Wildfires lead to decreased carbon and increased nitrogen concentrations in upland arctic streams
Notice bibliographique
Résumé
The Central Siberian Plateau is undergoing rapid climate change that has resulted in increased frequency of forest fires and subsequent alteration of watershed carbon and nutrient dynamics. Across a watershed chronosequence (3 to >100 years since wildfire) we quantified the effects of fire on quantity and composition of dissolved organic matter (DOM), stream water nutrient concentrations, as well as in-stream nutrient uptake. Wildfires increased concentrations of nitrate for a decade, while decreasing concentrations of dissolved organic carbon and nitrogen (DOC and DON) and aliphatic DOM contribution for five decades. These post-wildfire changes in stream DOM result in lower uptake efficiency of in-stream nitrate in recently burned watersheds. Nitrate uptake (as uptake velocity) is strongly dependent on DOM composition (e.g. polyphenolics), ambient dissolved inorganic nitrogen (DIN), and DOC to DIN ratios. Our observations and experiments suggest that a decade-long pulse of inorganic nitrogen and a reduction of DOC export occur following wildfires in streams draining the Central Siberian Plateau. Increased fire frequency in the region is thus likely to both decrease DOM and increase nitrate delivery to the main stem Yenisei River, and ultimately the Arctic Ocean, in the coming decades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».