Is Competition for Soil Resources by Carex pensylvanica Restricting Tree Seedling Growth in a Temperate Northern Hardwood Forest?
Notice bibliographique
Résumé
In response to ecological disturbances, sedge species like Carex pensylvanica form dense monocultures on the forest floor. These “sedge mats” have been shown to severely inhibit plant growth, and limit understory species diversity. In recent years, concern has grown that they may also be restricting the regeneration of economically valuable tree species like sugar maple through belowground competition. To determine if and how Carex pensylvanica may be impacting tree seedling growth through belowground competition I located and exclosed 44 tree seedlings in areas of representatively dense sedge at two forest sites at the Queen’s University Biological Station. I removed sedge from half the plots, and measured soil resource availability and seedling growth response at all plots throughout the growing season. I predicted that sedge would negatively impact the growth of tree seedlings by decreasing the availability of soil resources. I found that the presence of sedge did not affect seedling growth over one growing season, but that it did impact soil resource availability by increasing the availability of surface soil moisture and decreasing the availability of soil nitrate, changes which may have implications for seedling growth beyond the single growing season studied. My results were also site specific, indicating that location is important when managing sedge impact on tree regeneration. Understanding the impact of sedge on tree seedling regeneration is important for predicting changes in the trajectory of forest communities and for informing the management of economically valuable species like sugar maple.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».