Factors associated with interest in bacterial sexually transmitted infection vaccines at two large sexually transmitted infection clinics in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore sexually transmitted infection (STI) clinic client attitudes and preferences towards STI vaccines and STI vaccine programming in an urban clinic setting. METHODS: A 31-item questionnaire was administered during check-in by clinic clerical staff at two STI clinics in Vancouver, Canada. Demographic characteristics and preferences were summarised descriptively. Multivariable logistic regression models to assess factors associated with STI vaccine interest (reported as ORs) were constructed using a priori clinically relevant variables and factors significant at p≤0.05 in bivariate analysis. RESULTS: 293 surveys were included in analysis. 71.3% of respondents identified as male, 80.5% had college level education or higher and 52.9% identified as white/of European descent. The median age was 33. 86.5% of respondents reported they would be interested in receiving an STI vaccine, with a primary motivator to protect oneself. Bivariate analysis indicated several factors associated with vaccine interest, with differences for each infection. After adjusting for other variables, willingness to pay for an STI vaccine (OR=3.83, 95% CI 1.29 to 11.38, p=0.02) remained a significant factor for syphilis vaccine interest and intent to engage in future positive health behaviours remained a significant factor for chlamydia (OR=5.94, 95% CI 1.56 to 22.60, p=0.01) and gonorrhoea (OR=5.13, 95% CI 1.45 to 18.07, p=0.01) vaccine interest. CONCLUSION: Respondents expressed a strong willingness to receive STI vaccines. These valuable findings will inform for eventual STI vaccine programme planning and implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».